当前，全球农业正从传统粗放模式向现代智慧精准模式加速转型。不同国家依托自身资源禀赋、农业基础与实际需求走出了差异化的智慧农业发展之路，在技术融合、场景适配、协同创新等方面形成了全球方案，为世界农业现代化发展筑就了实践根基，也让农业发展科技化、精准化和可持续化的观念逐步成为全球共识。
技术融合是全球智慧农业发展的核心动力。智慧农业的本质是将科技与农业深度融合，核心在于打破单一技术的应用局限，实现物联网、大数据、人工智能等多样技术间的连通交互，让农业发展从传统经验驱动转向现代数据驱动。与此同时，还要注重技术应用覆盖农业全产业链，实现生产、管理、服务各环节的数字化转向，让技术创新真正转化为农业发展新引擎。
美国作为规模化农业生产的代表，其注重将现代信息技术融入大平原农场的生产运营中，头部农机企业通过在设备上搭载物联网技术实现了作业数据的实时采集与传输，同步借助人工智能算法持续优化耕种管收各环节的决策，打造出了技术赋能规模化农业的典型范式。欧洲则聚焦农业精细化与绿色化的融合发展，有机农场公司将人工智能与智能装备相结合，利用图像识别、算法分析与智能机械控制相结合的技术突破了果蔬采摘自动化的需求瓶颈，实现了农产品采摘精准化与高效化的升级突破。
场景化适配是智慧农业在全球落地的关键。各国农业在生产规模、作物类型、资源条件等方面存在显著差异，如果盲目照搬他国的智慧农业方案则极易出现技术与实际脱节的问题，因此，唯有立足本土农业场景打造具有高适配度的技术模式才能让数智科技真正发挥作用。
对于小农户占比高和农产品流通不畅的非洲地区来说，轻量型智慧农业方案成为了农业发展的最优解。在埃塞俄比亚高原的咖啡种植区域，无人机巡检和卫星遥感技术被广泛应用，该技术能够将拍摄的作物叶片颜色、土壤墒情等数据传输至中央决策平台并生成精准的种养方案，用低成本的技术应用解决了小农户生产面临的实际问题，既有效降低了病虫害发生率，又大幅提升了生产效率。
澳大利亚则针对热带地区杂草泛滥、人工除草成本高和除草效率低的实际痛点将人工智能与植保技术相结合，通过高清传感与自主导航系统精准区分杂草与作物并定向喷洒除草剂，大幅降低了农资消耗与种植成本、有效减少了土壤污染，形成了现代技术与热带农业场景相嵌合的良好局面。
全球协同与本土创新并进是智慧农业可持续发展的必由之路。智慧农业发展具有全球性特征，单一国家的技术突破与模式探索难以应对全球各国面对的复杂挑战，因此，积极打破国家间的技术壁垒、实现资源共享与经验互鉴成为了推动全球智慧农业发展的内在要求。同时，各国农业发展的差异性也决定了先进技术的引进必须结合本土需求进行二次创新，只有这样，才能让智慧农业真正落地生根、发挥实效。2025年，联合国粮食及农业组织积极构建农业人工智能治理体系，在《数字农业与人工智能创新路线图》中提出“联邦式的发展思路”，呼吁各国要以科学数据管理“可发现、可获取、可互操作、可复用”的原则来规范数据与模型的共享利用，为全球智慧农业协同发展搭建了框架。
与此同时，中国农业发展始终秉持开放合作和交流互鉴的理念，在智慧农业国际合作中走出了硬件输出、经验赋能和模式共享相结合的特色路径。其中，不仅将寿光智能大棚、北斗农业终端、便携式土壤墒情监测仪等装备远销海外，还通过线上线下的农业技术培训为上合组织国家和发展中国家的农业官员和技术人员分享经验，还在全球13个国家建立16个国际科技小院，逐步将可复制、可推广的智慧农业模式推向国际，让“中国方案”为全球智慧农业发展注入新动能。
在未来，要持续推动智慧农业技术共享、标准共建与模式互鉴，让农业发展成果惠及更多国家和农户，为全球农业现代化发展注入强劲动能。
（作者单位：中国农业大学）
