2026年7月2-4日,第七届前沿分子育种技术研讨会在河北省石家庄市正定新区河北宾馆·安悦成功举办。本次大会以“AI赋能育种 智能引领未来”为主题,由石家庄博瑞迪生物技术有限公司主办,河北省农林科学院、河北农业大学联合主办,汇聚了来自中国、美国、澳大利亚、荷兰、泰国、越南等国家的50余位顶尖科学家与产业领袖,以及近500位参会代表,共同呈现了一场跨越学科边界、贯通国际前沿的智能育种学术盛宴。
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紧扣时代命题,锚定智能育种战略高地
当前,全球种业正经历从经验驱动向数据驱动的历史性范式转换。人工智能、基因组选择、高通量表型分析、合成生物学等技术的深度融合,正在重塑种质创新链条,加速育种周期,降低研发成本,为保障粮食安全、培育农业新质生产力提供关键支撑。本次研讨会正是立足“十五五”种业振兴行动启动之年,聚焦AI算法与育种模型、基因组预测、智能决策系统、生物大数据融合等核心议题,旨在推动我国育种行业向数智化、标准化、协同化方向迈进。
大会开幕式上,徐云碧研究员指出:“智能育种不仅是技术升级,更是育种哲学的深刻变革。从‘经验依赖’到‘数据驱动’,从‘选种’到‘造种’,我们正站在新一轮农业科技革命的浪潮之巅。”

共性技术论坛上,张启发院士提出“推进国家全谷物行动”的战略倡议,李宁首席科学家展示了合成生物学在育种中的前沿探索,徐云碧研究员系统阐述了环境组学与智能育种的融合路径,张嘉楠总经理介绍了工业化分子育种体系的产业化应用,张勤教授深入解析了遗传力评估的关键问题,CDCB首席数据官José A. Carrillo博士分享了美国乳业基因组评估体系的创新实践,许勇研究员总结了西瓜分子育种的重要进展。多学科交叉碰撞,为育种共性技术攻关提供了新思路。
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海外分论坛首设,搭建国际双向技术通道
本届研讨会首次设立海外分论坛,成为一大亮点。来自美国内布拉斯加大学林肯分校、Pig Improvement Company、越南农业科学院、美国奥本大学、NRGene公司、泰国East West Seed、澳大利亚西悉尼大学等国际顶尖科研机构与企业的专家,围绕AI驱动的表型分析、基因组预测模型、遗传资源管理、气候变化适应育种等前沿方向,分享了最新算法突破与田间实践经验。
海外专家与中国学者就数据共享、模型泛化、田间验证等实际问题展开了深度对话,为中外育种技术双向流动开辟了新通道。
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国内分论坛精彩纷呈,覆盖动植物全领域
国内分会场设植物与动物两大板块,涵盖水稻、玉米、小麦、高粱、西瓜、马铃薯、油菜、柑橘等主要作物,以及奶牛、肉牛、肉羊、猪、家禽、鲟鱼、对虾等重要经济动物。
植物分论坛重点聚焦AI赋能育种、合成生物学、基因编辑、数字孪生等前沿方向,报告内容覆盖从基因挖掘、智能设计到产业化应用的全链条。与会专家围绕水稻、玉米、小麦、高粱、油菜、马铃薯、柑橘等作物的智能育种技术体系、生物大模型应用、高效育种技术平台等议题展开深入研讨,展示了我国植物育种在数智化转型中的丰硕成果。
动物分论坛集中展示了奶牛、肉牛、肉羊、猪、家禽、水产等物种在基因组选择、智能表型测定、育种决策系统开发、精准繁殖技术等方面的突破性进展。多项自主研发的育种平台和决策工具首次公开亮相,充分体现了我国动物育种在智能化、工程化方向的加速迈进。
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紧扣降本增效,直面产业真问题
区别于空谈概念,本次研讨会始终将“落地”作为核心标尺。多位报告人聚焦基因组预测精度提升、智能决策系统开发、田间与实验室成本控制等关键瓶颈,分享了可复用的算法工具、数据库平台和中试案例。特别是“AI+合成生物学+生物制造”交叉议题的设立,为“育种”迈向“选种”勾勒出清晰的产业新空间。
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会议亮点频出,深度交流成效显著
本届会议报名热度一度高涨,最终来自全球多家科研院所、高校、种业企业及投资机构的近500位参会代表,覆盖育种全产业链条。正式会议为期两天,除高质量报告外,另安排了交流晚会及石家庄博瑞迪生物技术有限公司的实地参观,让学术思想与技术需求在现实场景中直接碰撞。
这不仅是一次学术盛会,更是一次产业动员。在全球种业竞争日益激烈的背景下,中国育种人正以开放的胸怀、扎实的技术和前瞻的视野,加速构建自主可控的智能育种新生态。
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紧扣时代命题,锚定智能育种战略高地
第七届前沿分子育种技术研讨会的成功举办,标志着我国智能育种领域已形成“国际同步、局部领跑、产研协同”的良好态势。与会嘉宾一致认为随着AI大模型、基因编辑、合成生物学、数字孪生等技术的持续突破,未来十年将是智能育种从“工具化”走向“系统化”、从“辅助决策”走向“自主设计”的关键时期。
大会在热烈的学术氛围中落下帷幕。博瑞迪作为大会主办方明确表示,将继续秉承“前沿、开放、务实”的宗旨,进一步完善工业化分子育种技术体系,深化与科研院校、种业企业的协同创新,以开放共享的姿态,携手行业同仁共同推动分子育种技术的迭代升级与产业化落地,为保障国家粮食安全、促进农业可持续发展贡献硬核科技力量,在智能育种的新征程上书写中国种业的崭新篇章。






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