近日，在中国农业科学院举办的“农科讲坛”上，中国农科院农业信息研究所所长、海外农业研究中心主任、农业农村部大数据重点实验室主任孙坦研究员讲述了大数据驱动的智慧农业思考与实践。
孙坦介绍，智慧农业是以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式，使用智能机械来实现农畜牧产品的种管采收等方面，以最少的投入实现最大的回报，主要用来解决更高的产量和环保要求。现阶段智慧农业的主要应用集中在农业的可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理和计算育种。在智慧农业领域的研发和创新，需做到“眼尖、脑快、手灵”，看重全局数据控制和信息管理，在一个区域以及农业和其他产业的相互关联上起到解决整个过程的数据分析、控制、挖掘以及决策支持、传递的作用。信息所根据现有的研究布局和特长，通过大数据的融合治理与并行计算、机器视觉与表型、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法，构建了数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型，智慧兽药、物联牧场、物联菜园等全局信息管理平台，计算育种大数据平台和智慧农业大数据平台等应用平台，推出了“1+1+N”的模式，一个智慧农业的大数据中心，支撑一个智慧农业大数据的决策指挥平台，带动N个面向区域特色的智慧农业的具体应用，将政府的监管、电子商务、质量溯源、监测控制应用和整个生产过程全部集成到一个平台。大数据将会对智慧农业产生颠覆式的影响，最终智慧农业的模式必将为节本提质增效发挥作用。 本报记者李丽颖
